Математическое моделирование в экологии : материалы Восьмой Национальной научнорй конференции с международным участием (Пущино, 9-11 ноября 2023 г.)
ФИЦ ПНЦБИ РАН
2023
Математическое моделирование в экологии : материалы Восьмой Национальной научнорй конференции с международным участием (Пущино, 9-11 ноября 2023 г.)
Издательство: ФИЦ ПНЦБИ РАН
Год: 2023
Страниц: 122
Материалы конференции представляют современный уровень российских научных разработок в этой области знаний, содержат широкий спектр подходов к моделированию, применяемых для решения экологических задач. В сборнике представлены материалы докладов, посвященных различным проблемам математического моделирования экологических систем на организменном, популяционном, биогеоценотическом, региональном и глобальном уровнях организации живого покрова. Приведены подробные примеры применения математических моделей в экологических исследованиях. В ряде работ описаны новые математические методы, применяемые для решения задач в экологии. Сборник предназначен для математиков, экологов, биологов различных специальностей, почвоведов, географов, занимающихся анализом и прогнозированием развития биологических систем разных уровней организации, а также для студентов, магистрантов, аспирантов и широкого круга читателей, интересующихся современным состоянием моделирования в экологии.
Математическое моделирование в экологии : материалы Восьмой Национальной научнорй конференции с международным участием (Пущино, 9-11 ноября 2023 г.) / Пущинский научный центр биологических исследований Российской академии наук [и др.] ; ответственный редактор: П. Я. Грабарник, Д. О. Логофет. – Пущино : ФИЦ ПНЦБИ РАН, 2023.
Дополнительная информация
  • Город
    Пущино
  • Редакторы
    340 редактор, Грабарник, П. Я., 340 редактор, Логофет, Д. О.
  • Другие коллективы
    Пущинский научный центр биологических исследований Российской академии наук, Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения Российской академии наук, Институт математических проблем биологии Российской академии наук, Москва
  • Индекс ГРНТИ
    34.35, 27.35, 87
Дополнительные изображения отсутствуют