Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Вьюгин В. В.
Издательство: Издательство Московского центра непрерывного математического образования
Год: 2022
Страниц: 399
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования (Online Learning) в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: игры с предсказаниями и предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice).
Вьюгин, Владимир Вячеславович. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин. – Изд. 3-е, испр. и доп.. – Москва : Издательство Московского центра непрерывного математического образования, 2022Библиогр.: с. 395-399 (75 назв.).
Дополнительная информация
  • ISBN
    978-5-4439-1691-0
  • Cведения об издании
    Изд. 3-е, испр. и доп.
  • Город
    Москва
  • Предметная рубрика
    Компьютерное обучение, Искусственный интеллект, Математические методы исследования, Теория игр
  • Место хранения
    Ч/з1
  • Индекс ГРНТИ
    28.23, 27.37
Дополнительные изображения