Представлены теоретические основы искусственного интеллекта: информационные аспекты, сведения о бинарной и нечеткой логике, а также методы и модели актуальных направлений искусственного интеллекта, экспертных систем, инженерии знаний, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Подробно рассмотрены вопросы практической реализации интеллектуальных систем. Приведено множество примеров, иллюстрирующих разработку и применение рассматриваемых методов и моделей. Особое внимание уделено экономическим задачам. Для студентов, аспирантов, научных работников и специалистов, изучающих и разрабатывающих интеллектуальные информационные системы в экономической и других областях применения.

Матвеев, Михаил Григорьевич. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике : [учеб. пособие для вузов по специальности "Прикладная информатика (по обл.)"] / М. Г. Матвеев, А. С. Свиридов, Н. А. АлейниковаПредм. указ.: с. 442-447. - Библиогр.: с. 440-441.