Актуальность проблемы. В последние десятилетия в связи с экспоненциальным ростом количества информации проблема классификации текстов, то есть разделения объектов на заранее заданное множество классов, становится особенно актуальной. Она возникает для текстов различного происхождения (художественных, поэтических, технических текстов или публикаций в СМИ), для объемных или коротких сообщений (CMC, твиты и комментарии в социальных сетях), с разными целями (анализ эмоций, определение авторства, тематическая кластеризация). Особую важность задача классификации играет в научной сфере, где в каждой дисциплине ежегодно добавляются десятки тысяч монографий, статей, препринтов и других видов публикаций. Эффективная обработка таких массивов, качество поиска в них материалов, релевантных конкретному направлению исследований, требуют точного соотнесения каждой публикации с ее тематической категорией.

Селиванова, Ирина Вячеславовна. Методы тематической классификации научных текстов на основе теоретико-информационного подхода : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" / Селиванова Ирина Вячеславовна ; [Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН]. – Новосибирск, 2020. - 22 с. - Библиогр.: с. 21-22. - № гос. регистрации АР-П-21-001053.