Предоперационная МРТ-диагностика опухолей головного мозга с контрастным усилением Gd-содержащими препаратами является сложной задачей в нейроонкологии из-за схожих визуализационных признаков разных типов опухолей на МР-томограммах. В работе представлен путь формирования обучающей базы искусственного интеллекта для характеристики опухоли, близкой к патогистологической, поскольку тактика и объем оперативного лечения существенно различаются при разных видах опухолей. Показана автоматизация сегментации изображений нейроонкологических объектов и их многоклассовой классификации (диагностики) с помощью алгоритмов глубокого машинного обучения нейронных сетей. Монография адресована нейрорадиологам, нейрохирургам и специалистам в области искусственного интеллекта, биоинформатики и цифровых технологий в медицине.

Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии / А. Ю. Летягин, С. К. Голушко, Д. А. Рзаев [и др.] ; ответственный редактор Н. А. Колчанов ; Российская академия наук, Сибирское отделение, Федеральный исследовательский центр-Институт цитологии и генетики, Научно-исследовательский институт клинической и экспериментальной лимфологии [и др.]. – Новосибирск : СО РАН, 2024Библиогр.: с. 72-82.