Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей.

Мясников, Владислав Валерьевич. Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы : [учебное пособие по специальности 10.05.03 "Информационная безопасность автоматизированных систем"] / В. В. Мясников. – Самара : Издательство Самарского университета, 2023Библиогр.: с. 186-195 (88 назв.).