Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций
Короткий А. А., Хван Р. В., Панфилова Э. А.
Издательство: ДГТУ
Год: 2023
Страниц: 106
Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 "Наземно-транспортные технологические средства", а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных маш
Короткий, Анатолий Аркадьевич. Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций / А. А. Короткий, Р. В. Хван, Э. А. Панфилова ; Министерство наук и высшего образования Российской Федерации, Донской государственный технический университет. – Ростов-на-Дону : ДГТУ, 2023Библиогр.: с. 93-104 (129 назв.).
Дополнительная информация
  • ISBN
    978-5-7890-2091-3
  • Город
    Ростов-на-Дону
  • Предметная рубрика
    Грузоподъемные машины, Металлические конструкции, Долговечность, Информационные технологии
  • Место хранения
    Ч/з1
  • Индекс ГРНТИ
    55.51
Дополнительные изображения