Необходимость совершенствования медицинских систем здравоохранения предопределена стремительным прогрессом технологий искусственного интеллекта, увеличением вычислительных мощностей и появлением различных наборов баз медицинских данных. В монографии рассматриваются актуальные проблемы совершенствования современных биотехнических систем медицинского терапевтического назначения, предназначенных для контроля и нормализации состояния объекта. Материал монографии содержит теоретические аспекты стохастических медицинских систем, модели которых хорошо адаптируются к индивидуальным особенностям пациентов и обеспечивают устойчивость интеграции биологических и технических объектов. Моделирование процессов передачи осцилляций давления от артерии к датчику давления гидроманжеты представляет основу для оптимизации структуры гидроманжетных приборов и разработки методов оценки их параметров. Система лазерной плетизмографии представляет собой классический пример системы, состоящей из биологической и технической подсистем. Исследование метрологических характеристик системы лазерной плетизмографии имеет решающее значение для повышения их точности. Джоульмерические системы позволяют эффективно решать вопросы экспресс-оценки состояния биомедицинских объектов на основе анализа закономерностей функционирования электрохимических ячеек. Практическая ценность исследования представлена реализацией нейросетевой системы поддержки принятия решения, предназначенной для диагностики нозологического заболевания. Интеграция биотехнических медицинских систем и нейросетевых технологий является основой современных инновационных методов лечения, диагностики и реабилитации пациентов. Книга предназначена для научных работников, специализирующихся в области проектирования информационно-измерительных и управляющих систем и ориентирована на медицинскую диагностику

Биотехнические медицинские системы / Геращенко М. С., Хизбуллин Р. Н., Полосин В. Г. [и др.] ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский федеральный университет. – Казань : Издательство Казанского университета, 2025Библиогр.: с. 202-222 (200 назв.).