В пособии рассматриваются вопросы моделирования, проектирования и разработки интеллектуальных систем управления роботизированными социотехническими системами проектов "Индустрия 4.0/5.0" в условиях неопределенности и информационного риска на основе информационных технологий квантовых мягких вычислений. Подробно описана функциональная структура оптимизатора баз знаний на основе технологии квантовых вычислений - QCOptKBTM для применения в интеллектуальном управлении социотехническими системами. Обсуждаются практические особенности этапов проектирования баз знаний, позволяющие проектировать встраиваемые робастные квантовые нечеткие регуляторы с заданным уровнем интеллектуальности в реальных физических моделях интеллектуальных роботов. В основе процессов проектирования баз знаний положен новый физический закон интеллектуального управления - информационно-термодинамический закон оптимального распределения основных качественных характеристик систем управления (устойчивость, управляемость и робастность). Рассмотрены квантовые модели нейронных сетей глубокого машинного обучения в задачах интеллектуальной когнитивной робототехнике. Приведены конкретные примеры эффективности разработанного инструментария из области интеллектуальной промышленной робототехники и мехатроники. Пособие предназначена для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, занимающихся проектированием и исследованием интеллектуальных систем управления в проблемно-ориентированных областях науки и техники

Интеллектуальная когнитивная робототехника : учебно-методическое пособие : [учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 2.11.03.03, 2.11.04.03 "Конструирование и технология электронных средств" (уровни 3, 4) (квалификации "бакалавр", "магистр") и по специальности 2.11.05.01 "Радиоэлектронные системы и комплексы" (уровень 5) (квалификация "специалист")]. - Москва. Ч. 4.3 : Промышленный квантовый "сильный" вычислительный ИИ в интеллектуальном управлении роботизированными социотехническими системами проектов "Индустрия 4.0/5.0" / В. В. Боровинский, Р. Ю. Капков, А. Г. Решетников, С. В. Ульянов. - 2025. - 495, [1] c.На обороте тит. л.: Курс Interactive on-line.Библиогр. в конце гл.